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2026.11
研究生思政课 · 课程智能体

把理论读懂,
把现实讲清。

一个只围绕《新时代中国特色社会主义理论与实践》展开的学习工作台。查一个概念,析一个热点,做一组自测,再把复习排成能执行的计划。

15 个核心概念 8 个现实案例 15 道自测题 3 种学习计划
“

从教材原文出发,在现实问题中检验。

—— 课程学习笔记

课程专题地图

十二个专题,先建立框架,再进入细节。

三种用法

不必一次做完,按课堂节奏来。

BEFORE CLASS

课前 · 建框架

用关键词搜一张知识卡,先看“一句话”和“原文依据”,三分钟知道这节课在讲什么。

IN CLASS

课中 · 接现实

把老师提到的新闻、案例输进热点分析,按“事实—理论—机制—张力—行动”五层整理发言。

AFTER CLASS

课后 · 查漏洞

做一组自测,把错题放回对应知识卡;再用学习计划把剩余专题排进日程。

使用边界:本智能体是课程学习辅助工具,不是官方结论,也不替代教材、课堂与教师答疑。知识卡中的引文以正式出版文本为准;热点分析中的事实与数据,请回到权威来源核验后再引用。

Theory Library

理论研习

十五张知识卡,每张回答四个问题:是什么、从哪来、怎么用、容易错在哪。

共 15 张知识卡
按主题筛选,或直接输入关键词。
Case Analysis

热点分析

把一条新闻、一个现象,放进“事实—理论—机制—张力—行动”的框架里,而不是停在表态。

描述你关心的现象

一两句话即可。越具体,越容易匹配到合适的理论坐标。

匹配 15 个知识点

分析结果由“关键词匹配 + 预设分析框架”生成,属于学习脚手架;涉及数据、政策原文时请自行核验。

先选一个案例,或写下你自己的问题

系统会给出理论坐标、机制链、成就与张力,以及可以继续追问的问题。

事实先分清观察到的事实与解释
理论找到教材中的概念坐标
机制说清变化如何传导
张力承认代价与边界
行动落到专业与青年选择
Self Check

自测闯关

十五道单选题,覆盖核心专题。答错不扣分,重点是知道“为什么错”。

Study Plan

学习计划

把“还有好多没看”变成每天可完成的一小步。计划可以复制,也可以打印。

生成一份计划

计划是建议,不是任务清单。完不成时,优先保留“读一张卡 + 做一道题”。

还没有生成计划

选好目标、周期和每天可投入的时间,右侧会出现一张按天拆分的研习表。

About ZhiXing

关于“知行”

一个课程边界清晰、输出结构固定、尽量可核验的轻量智能体。

它是什么

“知行”是面向《新时代中国特色社会主义理论与实践》课程的网页智能体。它把课程中的核心概念、原文依据、现实案例和自测题整理成一个可检索、可分析、可练习的学习工作台。

它不追求“什么都能聊”,而是把回答限制在课程专题之内:先给理论坐标,再给分析框架,最后提示需要核验的事实。这样做的目的,是让 AI 的输出更像一份可以修改的提纲,而不是一段看起来正确、却难以追溯的结论。

四条设计原则

01
课程边界只围绕本课程专题组织知识,不扩展到与课程无关的领域。
02
原文依据每张知识卡保留权威文献中的关键表述,并标注出处。
03
理论联系实际用固定五层框架,把新闻、案例与教材概念接起来。
04
可核验、可修改把事实核查清单和“继续追问”放在结果里,而不是替用户下结论。

技术实现与边界

前端为单页 HTML / CSS / JavaScript,无需安装;知识库、案例库、题库和计划规则都内置在页面中,学习记录保存在浏览器本地(localStorage),不上传服务器。

当前版本采用“关键词匹配 + 预设分析框架”,没有接入在线大模型,因此语义理解能力有限:同义表述可能匹配不到,复杂问题需要用户补充关键词。需要更深的分析时,可用“AI 深化”生成结构化提示词,再粘贴到 DeepSeek、豆包等工具中继续追问。

热点分析中的事实、数据与政策表述,需回到新华社、人民日报、中国政府网等权威渠道核验;引用教材时以正式出版文本为准。

开发者说明

本智能体为课程作业而开发。选题、课程知识边界、功能取舍、案例与测试方案由本人确定;代码与版式在 AI 编程工具辅助下完成,所有课程表述均对照教材与党的二十大报告等公开文献进行整理。开发过程中使用 AI 的情况,已在说明文档中如实交代。

学习记录只保存在当前浏览器。清空后不可恢复。